WAIC这场论坛给出判断：AI竞赛，下半场拼的不是模型，是基座

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，由普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”举办。作为国内AI原生数字基座领军者，普元极具号召力地聚齐了上海市数据局、欧洲人工智能大会、中国信通院、国防科技大学、航天八院、沐曦股份、科大讯飞、张江AI创新小镇等政产学研国内外代表。嘉宾们整整一上午都在抽丝剥茧地探讨一个关键问题：企业AI落地，到底卡在哪里？

答案指向底层的“基座”问题。普元信息董事长刘亚东将其归纳为三块地基——高质量数据、AI编程、融合连接。

“数智领航”全球AI生态赋能计划

上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。

“数智领航”全球AI生态赋能计划暨AI编程高质量数据集底座正式发布，由上海市数据局、欧洲人工智能大会、普元信息、中国信通院、张江AI创新小镇共同发起。政府、国际学术、智库、企业四方联手，标志着高质量数据集建设从政策倡导迈入生态共建。

普元信息董事长刘亚东剖析企业AI落地的真实困境：速度脱节，大模型按周迭代，IT排期却要三个月；数据困境，模型再先进，数据杂乱无章就不敢用；连接失控，AI工具各接各的，接口乱、没审计，成本成黑洞。

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他由此提出，解决问题的关键在于打好三块地基：高质量数据、AI编程、融合连接。

中国信通院人工智能研究所平台部副主任李荪直击产业痛点：2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。

突破高质量数据集供给瓶颈

沐曦股份AI解决方案产品研发部副总裁黄向军从算力侧给出通用、易用、开放、开源的支撑方案：通用算力底座兼容CNN、Transformer、Diffusion等多样化模型架构，实现顶级大模型发布当天适配、开箱即用，源码超低成本迁移等。

普元信息数据智能研究院院长李书超展示了高质量数据集建设的具体解法：AI原生数据工程——用大模型自动生成、清洗、标注数据，完善人机协同的多模态标注体系，面向模型训练或数据应用实现高质量数据集的弹性供给，推进数据智能成为业务的天然组成部分，让数据工程与大模型共生融合。

张江AI创新小镇生态服务有限公司总经理陈霜林分享道，作为张江科学城国际科创中心核心承载区，张江人工智能创新小镇打造的不是独立的技术孤岛，而是一个多产业深度交融的生态体系，形成了围绕AI创业者的真实需求构建的AI原生生态系统，支持AI技术从实验室走向产业场景。作为小镇成员单位的普元，正是这片创新土壤中成长起来的企业代表。

中欧共识AI竞赛从拼模型转向拼基座

企业AI落地不仅需要企业层面来完善，还需要整个产业生态形成有效的协同机制来实现全链路赋能。沐曦股份、普元信息、科大讯飞、张江AI创新小镇，串联算力（芯）、数字基座（基）、大模型（模）、产业场景（产）全链条，正式完成“芯·基·模·产”AI全链路赋能生态签约。这一签约通过生态协作融合连接，从产业生态层面推进AI落地全链路打通，让AI能力不再是孤立的工具，而是可治理、可审计的统一基础设施。